GOAT.IA.BR / BR-AI-INDEX
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BR-AI-INDEX · EDIÇÃO 01 · 2026

o índice da IA
brasileira._

goat.ia.br rastreia, rankeia e monitora as maiores iniciativas de inteligência artificial feitas no Brasil. Dados abertos, metodologia versionada, curadoria com nome e rosto. Sem press release, sem patrocínio invisível, sem ruído.

Iniciativas
247+12
Capital rastreado
R$ 2.4B
Contribuidores
1.860+94
Estados
19/27
→ ver o ranking entrar na waitlist · dados sincronizados a cada 24h
Idx
BR-AI 100
Última rev.
17.abr.2026
Próxima
01.jul.2026
Método
v2.4 · open
Startups
134
Open-source
47
Pesquisa
38
Comunidades
28

TOP 10 · GERAL Q2 2026

# Iniciativa Sede Categoria Tag 30d Score Δ
01 Maritaca AI Família Sabiá: LLMs treinados em português brasileiro. Campinas Startups LLM-PT 98.4 +2
02 CIA — C4AI USP Center for Artificial Intelligence, USP/IBM/FAPESP. São Paulo Pesquisa Lab 96.1 +1
03 Kunumi AI de ponta para indústria pesada e finanças. Belo Horizonte Startups Applied AI 94.7
04 Ploomber Notebooks → pipelines de produção. São Paulo Open-source MLOps 93.9 +5
05 Dasha Agentes de voz conversacionais multilíngues. Florianópolis Ferramentas Voice agents 92.0 +3
06 NeuralMind NLP jurídico, parceiro de tribunais. Campinas Startups Document AI 91.2 −1
07 Recogna — UNESP Computer vision e reconhecimento de padrões. Bauru Pesquisa Vision 90.5 +4
08 Conexa Saúde IA Triagem assistida e codificação clínica. Rio de Janeiro Startups Health 89.8
09 Pichau Labs Runtime open de inferência otimizado pt-BR. Curitiba Open-source Inference 88.6 NEW
10 Rodada IA Brasil Newsletter semanal com 14k assinantes. Comunidades Newsletter 87.4 +2
→ ver ranking completo
◆ 05 CATEGORIAS

Cinco sub-índices. Um trimestre por edição.

134
Iniciativas · Startups
Startups
Empresas brasileiras construindo produtos com IA como núcleo.
→ abrir sub-índice
47
Iniciativas · Open-source
Open-source
Repositórios públicos mantidos por brasileiros, com tração real.
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38
Iniciativas · Pesquisa
Pesquisa
Grupos acadêmicos e papers de impacto saídos do Brasil.
→ abrir sub-índice
22
Iniciativas · Ferramentas
Ferramentas
Tooling, infra, agentes e produtos verticais.
→ abrir sub-índice
28
Iniciativas · Comunidades
Comunidades
Coletivos, eventos, newsletters e criadores.
→ abrir sub-índice
◆ METODOLOGIA

Como funciona o BR-AI Index?

Resumo

O BR-AI Index avalia 247 iniciativas de inteligência artificial no Brasil usando um score composto de 0 a 100. A metodologia combina sinais públicos quantitativos com curadoria editorial humana, atualizada trimestralmente. Dados abertos, changelog público.

Quais critérios compõem o score?

O score composto pondera quatro dimensões: tração pública (35%), contribuições técnicas (25%), citações acadêmicas e de mídia (25%) e captação de recursos (15%). According to ABStartups, o Brasil possui mais de 700 startups de IA ativas — o BR-AI Index rastreia as 247 mais relevantes. A study by MCTI found que o investimento em IA no Brasil cresceu 28% em 2025.

Quem define o ranking?

A curadoria é feita por Fabricio Telles (ft.ia.br), com revisão de contribuidores da comunidade. Nenhuma posição no ranking é influenciada por patrocínio. A metodologia completa é versionada (atualmente v2.4) e aberta.

"Rankear é assumir uma posição. Não queremos uma lista neutra — queremos defender quem está fazendo o melhor trabalho de IA no Brasil, com método e cara."

— Fabricio Telles, fundador do goat.ia.br

Com que frequência o índice é atualizado?

O ranking é publicado trimestralmente. A edição atual (Q2 2026) foi publicada em 1 de abril de 2026, com última revisão em 17 de abril de 2026. A próxima edição está prevista para 1 de julho de 2026. Dados são sincronizados a cada 24 horas.

References

  • ABStartups — Associação Brasileira de Startups
  • C4AI USP — Center for Artificial Intelligence
  • MCTI — Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação
  • FAPESP — Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
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◆ FAQ

FAQ — Perguntas frequentes

Vocês usam IA pra escrever isso?

Para rascunhar e agregar dados, sim. Para opinar, ranquear e editar, não. Toda peça publicada passa por revisão humana com adição de perspectiva original. Acreditamos que curadoria editorial com nome e rosto é o que diferencia um índice confiável de uma lista automatizada qualquer.

Como vocês definem o ranking?

Combinamos sinais públicos — tração, contribuições open-source, citações acadêmicas e captação de recursos — com curadoria editorial humana. A metodologia completa é aberta, versionada e publicada com changelog. Atualmente estamos na versão 2.4, atualizada trimestralmente com revisão de contribuidores da comunidade.

Por que 'GOAT'?

Porque rankear é assumir uma posição. Não queremos uma lista neutra ou genérica. Queremos defender, com método e transparência, quem está fazendo o melhor trabalho de inteligência artificial no Brasil. O nome reflete essa ambição de identificar e celebrar os melhores do ecossistema brasileiro.

É pago?

Não para aparecer no ranking. Posições nunca serão influenciáveis por dinheiro. Pode haver destaque pago no futuro, sempre marcado como tal e separado da curadoria editorial. Transparência é um princípio inegociável do projeto. Ranking e curadoria seguem exclusivamente critérios metodológicos públicos.

Como submeto meu projeto?

No lançamento oficial, você poderá submeter via formulário público disponível no site. Por enquanto, entre na waitlist e receberá um convite prioritário assim que a funcionalidade estiver disponível. Projetos submetidos passam pela mesma avaliação metodológica aplicada a todas as iniciativas do índice.

Quem está por trás?

O fundador é Fabricio Telles (ft.ia.br), um apaixonado por tecnologia e pelo ecossistema brasileiro de inteligência artificial. O projeto conta com contribuidores da comunidade que participam da revisão metodológica. Toda curadoria é feita com nome e rosto, sem anonimato editorial.